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Simulation qualitative

H. de Jong

L. Travé-Massuyès, P. Dague (eds), Modèles et raisonnements qualitatifs, Hermès, Paris, 2003, 269-329.


Les méthodes pour la simulation qualitative permettent de faire des prédictions du comportement d’un système donné quand aucunes informations quantitatives ne sont disponibles. En outre, elles peuvent aider à obtenir une compréhension des comportements qualitatifs possibles permis par la structure d’un système. Ce rapport fait une synthèse de QSIM et d’autres méthodes de simulation qualitative. Il traite deux problèmes qui ont sérieusement compromis l’application de ces méthodes à des problèmes scientifiques et technologiques réalistes : l’existence de prédictions de comportements factices, ainsi que l’explosion combinatoire du nombre de prédictions de comportements. En outre, le rapport résume et donne des illustrations des approches liées qui ont émergé en réponse à ces problèmes : l’analyse qualitative de l’espace de phase et la simulation semi-quantitative. Le rapport prône une synthèse de ces trois approches afin d’obtenir un cadre algorithmique pour l’analyse qualitative de systèmes dynamiques. Ceci devrait jeter une base solide permettant la mise à l’échelle de la simulation qualitative et le développement des applications plus larges du raisonnement à partir de modèles.

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